2026AI驱动数实融合论坛

 ‌      AI驱动数实融合已经呈现快速发展态势，已覆盖农业、制造业、服务业等多领域，核心产业规模接近6000亿元，机器人密度达470台/万人，生成式AI用户超2.49亿‌。 ‌‌AI驱动数实融合正在通过优化物流链条、工业数智化、制造业升级等关键领域，推动传统产业向智能化、数据化转型‌。如：物流行业，AI通过整合人、货、车、场等生态要素，优化货物跟踪、路径规划等环节，提升物流效率与实时响应能力。 ‌AI驱动数实融合正在加速推进多个领域革新，尤其在制造业、物流、医疗等领域展现显著成效，但工业场景应用仍面临容错率低、系统兼容性等挑战。制造业升级方面，AI通过“通用大模型+专业小模型”协同模式，推动工业数智化，解决工艺优化、质量控制等核心环节问题。例如，将老师傅经验转化为算法模型，提升生产效率和决策精准度。 物流与供应链方面，  实数融合技术优化物流链条，整合人、货、车、场等要素，实现全流程动态跟踪与资源调配，降低运营成本。 医疗诊断方面，  多模态AI（如视觉+语言模型）应用于病理诊断，1-3秒内识别癌症病灶，诊断准确率超95%。 挑战与趋势方面，工业场景容错率低，需解决系统兼容性、数据标准化问题。 多模态AI和小模型因灵活性、低资源消耗，已经成为主流趋势。 数据治理和系统集成仍是企业数字化转型的关键瓶颈。

 

       在此背景下，在AI驱动数实融合呈现快速发展态势下，为探讨AI驱动数实融合相关问题，在有关权威机构的支持下，泷码软件产业网举办“2026AI驱动数实融合论坛”。本次论坛将邀请政府相关部门、业内专家、学者和企业家，为AI驱动数实融合探索新模式。我们诚邀制造业、能源、交通、医疗、农业、金融等领域单位，就AI驱动数实融合的现状、挑战与机遇进行交流，促进产学研用深度融合。本次2026AI驱动数实融合论坛安排征稿，以AI驱动数实融合为主题。